Glossaire de l'Intelligence Artificielle
Plus de 64 termes expliqués simplement. De l'apprentissage automatique aux transformers, comprenez le vocabulaire de l'IA.
Fondamentaux
12 termes
🏗️Modeles & Architectures
9 termes
⚙️Techniques
16 termes
🚀Applications
12 termes
⚖️Ethique & Societe
7 termes
🖥️Infrastructure
8 termes
Fondamentaux
(12 termes)Intelligence Artificielle (IA)
Domaine informatique visant a creer des systemes capables de realiser des taches necessitant habituellement l'intelligence humaine.
Machine Learning (Apprentissage automatique)
Sous-domaine de l'IA ou les algorithmes apprennent a partir de donnees sans etre explicitement programmes.
Deep Learning (Apprentissage profond)
Sous-ensemble du machine learning utilisant des reseaux de neurones a plusieurs couches pour modeliser des representations complexes.
Reseau de neurones artificiels
Modele mathematique inspire du cerveau humain, compose de couches de neurones interconnectes.
NLP (Natural Language Processing)
Domaine de l'IA qui permet aux machines de comprendre, interpreter et generer du langage humain.
Prompt
Instruction ou requete textuelle envoyee a une IA generative pour obtenir une reponse ou un resultat.
Prompt Engineering
Art et technique de formuler des instructions optimales pour obtenir les meilleurs resultats d'une IA generative.
IA Generative
Type d'IA capable de creer du contenu nouveau (texte, images, musique, video) a partir de donnees d'entrainement.
Token
Unite de base du texte traitee par un modele de langage, correspondant a environ 3/4 d'un mot.
Tokenisation
Processus de decoupage du texte en tokens, les unites de base traitees par les modeles de langage.
Hallucination
Erreur d'une IA qui genere du contenu faux mais presente avec assurance comme etant vrai.
Fenetre de contexte (Context Window)
Quantite maximale de texte (en tokens) qu'un modele peut traiter en une seule fois.
Modeles & Architectures
(9 termes)LLM (Large Language Model)
Grand modele de langage entraine sur des milliards de textes, capable de comprendre et generer du langage naturel.
Transformer
Architecture de reseau de neurones revolutionnaire basee sur le mecanisme d'attention, a la base des LLM modernes.
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
Famille de modeles de langage developpes par OpenAI, a l'origine de la revolution de l'IA generative.
BERT
Modele de comprehension du langage de Google, utilise massivement dans la recherche et la classification de texte.
Modele de diffusion
Architecture d'IA generative qui cree des images en partant du bruit aleatoire et en le "denoisiant" progressivement.
GAN (Generative Adversarial Network)
Architecture composee de deux reseaux en competition : un generateur et un discriminateur.
Multimodal
Modele d'IA capable de traiter et generer plusieurs types de donnees : texte, images, audio, video.
Modele open source
Modele d'IA dont les poids sont publiquement accessibles, permettant a quiconque de l'utiliser et le modifier.
SLM (Small Language Model)
Petit modele de langage (moins de 10B parametres), optimise pour tourner localement sur des appareils limites.
Techniques
(16 termes)Fine-tuning
Technique consistant a re-entrainer un modele pre-entraine sur des donnees specifiques pour l'adapter a une tache precise.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Technique qui enrichit les reponses d'une IA en recuperant des informations pertinentes dans une base de donnees externe.
Embedding (Plongement vectoriel)
Representation numerique d'un texte sous forme de vecteur, capturant son sens semantique.
Base de donnees vectorielle
Base de donnees specialisee dans le stockage et la recherche rapide de vecteurs (embeddings).
Mecanisme d'attention
Technique permettant a un modele de ponderer l'importance relative de chaque element d'une sequence.
Transfer Learning
Technique reutilisant un modele entraine sur une tache pour l'appliquer a une tache differente mais liee.
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
Methode d'entrainement utilisant le feedback humain pour aligner le comportement d'une IA avec les attentes des utilisateurs.
Few-shot Learning
Capacite d'un modele a apprendre une tache a partir de seulement quelques exemples fournis dans le prompt.
Chain of Thought (CoT)
Technique de prompting qui ameliore le raisonnement de l'IA en lui demandant de detailler ses etapes de reflexion.
Quantisation
Technique de compression reduisant la precision des poids d'un modele pour le rendre plus leger et rapide.
LoRA (Low-Rank Adaptation)
Methode de fine-tuning efficace qui n'entraine qu'une petite fraction des parametres du modele.
Apprentissage supervise
Methode d'apprentissage ou le modele apprend a partir d'exemples etiquetes (paires entree/sortie).
Apprentissage non supervise
Methode d'apprentissage ou le modele decouvre des structures cachees dans des donnees non etiquetees.
Apprentissage par renforcement
Methode d'apprentissage ou un agent apprend en interagissant avec un environnement et en recevant des recompenses.
Zero-shot
Capacite d'un modele a effectuer une tache sans aucun exemple prealable, uniquement a partir de l'instruction.
Distillation de modele
Technique transferant les connaissances d'un grand modele (teacher) vers un modele plus petit (student).
Applications
(12 termes)Chatbot
Programme informatique capable de converser en langage naturel avec un utilisateur humain.
ChatGPT
Chatbot IA developpe par OpenAI, base sur les modeles GPT. L'application IA la plus populaire au monde.
Claude
Assistant IA developpe par Anthropic, reconnu pour sa securite, sa precision et ses capacites en analyse et code.
Midjourney
Service de generation d'images par IA reconnu pour sa qualite artistique exceptionnelle.
DALL-E
Modele de generation d'images par IA developpe par OpenAI, integre directement dans ChatGPT.
Stable Diffusion
Modele open source de generation d'images par IA, deployable localement sur son propre materiel.
Agent IA
Systeme d'IA autonome capable de planifier, decider et executer des taches en utilisant des outils.
GitHub Copilot
Assistant de programmation IA de GitHub/Microsoft qui suggere du code en temps reel dans l'editeur.
Recherche semantique
Methode de recherche comprenant le sens des requetes plutot que de simplement matcher des mots-cles.
Vision par ordinateur (Computer Vision)
Domaine de l'IA permettant aux machines d'interpreter et comprendre le contenu visuel (images et videos).
Text-to-Speech (TTS)
Technologie convertissant du texte ecrit en parole synthetique de plus en plus naturelle grace a l'IA.
Speech-to-Text (STT)
Technologie de reconnaissance vocale convertissant la parole en texte ecrit.
Ethique & Societe
(7 termes)Alignement de l'IA
Domaine de recherche visant a s'assurer que les systemes d'IA agissent conformement aux valeurs et intentions humaines.
Biais algorithmique
Distorsions systematiques dans les resultats d'une IA, refletant des prejuges presents dans les donnees d'entrainement.
Deepfake
Contenu multimedia (video, audio, image) genere ou modifie par IA pour imiter de maniere realiste une personne.
AGI (Artificial General Intelligence)
Hypothetique IA dotee d'une intelligence generale comparable a celle d'un humain dans tous les domaines.
Ethique de l'IA
Ensemble des principes moraux et regles guidant le developpement et l'utilisation responsable de l'IA.
Droit d'auteur et IA
Questions juridiques entourant la propriete intellectuelle des contenus generes par IA et des donnees d'entrainement.
Impact environnemental de l'IA
Empreinte ecologique des systemes d'IA : consommation energetique, eau, et emissions de CO2.
Infrastructure
(8 termes)GPU (Graphics Processing Unit)
Processeur graphique massivement utilise pour l'entrainement et l'inference des modeles d'IA.
TPU (Tensor Processing Unit)
Puce specialisee concue par Google, optimisee specifiquement pour les calculs d'intelligence artificielle.
Inference
Phase d'utilisation d'un modele entraine pour produire des predictions ou generations a partir de nouvelles donnees.
API IA
Interface de programmation permettant d'integrer les capacites d'un modele d'IA dans vos applications.
Hugging Face
Plateforme collaborative de reference pour le partage de modeles, datasets et applications d'IA.
Data Center IA
Centre de donnees equipe de milliers de GPU/TPU dedie a l'entrainement et au deploiement de modeles d'IA.
Edge AI
Execution de modeles d'IA directement sur l'appareil de l'utilisateur plutot que dans le cloud.
MLOps
Ensemble des pratiques combinant ML, DevOps et data engineering pour deployer et maintenir des modeles IA en production.
