Alignement de l'IA
Domaine de recherche visant a s'assurer que les systemes d'IA agissent conformement aux valeurs et intentions humaines.
L'alignement de l'IA est le domaine de recherche qui vise a s'assurer que les systemes d'intelligence artificielle agissent conformement aux valeurs, intentions et objectifs des humains.
Problemes d'alignement :
- • Specification des objectifs : comment definir precisement ce que l'on veut ?
- • Robustesse : le systeme reste-t-il aligne dans des situations imprevues ?
- • Corrigibilite : peut-on corriger un systeme IA qui devie ?
- • Scalabilite : les methodes d'alignement tiennent-elles avec des IA plus puissantes ?
Approches actuelles :
- • RLHF : entrainement base sur les preferences humaines
- • Constitutional AI (Anthropic) : principes ethiques integres
- • Red teaming : tester les limites des systemes
- • Interpretabilite : comprendre les decisions de l'IA
L'alignement est considere par de nombreux chercheurs (dont ceux d'Anthropic et OpenAI) comme l'un des defis les plus importants de l'IA, en particulier a mesure que les systemes deviennent plus capables.