GPU (Graphics Processing Unit)
Processeur graphique massivement utilise pour l'entrainement et l'inference des modeles d'IA.
Le GPU (Graphics Processing Unit) est un processeur originellement concu pour le rendu graphique, devenu l'element materiel central de l'intelligence artificielle moderne grace a sa capacite de calcul parallele massif.
Pourquoi les GPU pour l'IA :
- • Les operations d'IA (multiplications matricielles) sont massivement parallelisables
- • Un GPU effectue des milliers d'operations simultanement
- • Les CPU sont trop lents pour ces calculs a grande echelle
GPU dominants pour l'IA :
- • NVIDIA H100/H200 : reference pour l'entrainement de LLM
- • NVIDIA B100/B200 (Blackwell) : nouvelle generation
- • NVIDIA RTX 4090 : reference grand public pour l'inference locale
- • AMD MI300X : alternative competitive
- • Google TPU : puces specialisees de Google
NVIDIA detient ~80% du marche des GPU IA, ce qui en fait l'entreprise la plus valorisee au monde. La penurie de GPU est l'un des principaux freins au developpement de l'IA.