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Machine Learning (Apprentissage automatique) - definition et explication du terme IA
🧱 Fondamentaux

Machine Learning (Apprentissage automatique)

Sous-domaine de l'IA ou les algorithmes apprennent a partir de donnees sans etre explicitement programmes.

Le machine learning (ML), ou apprentissage automatique, est une approche de l'intelligence artificielle dans laquelle les algorithmes apprennent des motifs a partir de donnees plutot que d'etre programmes avec des regles explicites.

Il existe trois grandes familles d'apprentissage :

  • Apprentissage supervise : le modele apprend a partir d'exemples etiquetes (ex : classification d'images)
  • Apprentissage non supervise : le modele decouvre des structures dans des donnees non etiquetees (ex : clustering)
  • Apprentissage par renforcement : le modele apprend par essai-erreur en maximisant une recompense (ex : jeux video, robotique)

Le machine learning est la technologie sous-jacente de la plupart des systemes d'IA modernes, des recommandations Netflix a la detection de fraude bancaire.

Ressources externes

Termes lies