Modele open source
Modele d'IA dont les poids sont publiquement accessibles, permettant a quiconque de l'utiliser et le modifier.
Un modele open source (ou "open weight") est un modele d'IA dont les poids (parametres) sont publiquement disponibles, permettant a quiconque de le telecharger, l'utiliser, le modifier et le deployer.
Principaux modeles open source :
- • Llama 4 Scout (Meta) : 17B parametres, 16 experts (MoE)
- • Llama 4 Maverick (Meta) : 17B parametres, 128 experts (MoE)
- • Mistral Large 3 / Ministral 3 (Mistral AI) : modeles europeens performants
- • Gemma (Google) : versions legeres de Gemini
- • Qwen (Alibaba) : modeles chinois tres competitifs
- • Phi (Microsoft) : petits modeles efficaces
Avantages de l'open source :
- • Confidentialite : execution locale, pas d'envoi de donnees
- • Personnalisation : fine-tuning pour vos besoins specifiques
- • Cout : pas de frais d'API apres le deploiement
- • Transparence : inspection du modele possible
L'ecosysteme open source progresse rapidement, reduisant l'ecart avec les modeles proprietaires.